Data Scientist III
Amazon
Seoul, SOUTH KOREA
5 일 전
source : Wizbii

DESCRIPTION

The world is getting smaller and moving faster. What helped companies become successful a decade ago does not work. Being agile, experimenting more and faster, pivoting, seizing market opportunities is now a matter of survival for startups and enterprises alike.

AWS provides our customers with technology that unshackles them from traditional boxes & wires, offers them elastic and secure global infrastructure as well as higher-level services in all areas of technology, from DevOps and Containers to Connected Everything (IoT), to Mobile, to Gaming, to Data Lakes and Analytics (D&A), to Artificial Intelligence and Machine Learning (AI / ML).

This scale and abundance of technology, coupled with flexible pay-as-you-go model frees our customers' mental and financial capacity to focus on innovation.

As a result, millions of customers use AWS every day and in Korea we see companies ranging from Samsung Electronics, LG Electronics, Korean Air, KBS, Nexon, Woowa Brothers, all benefiting from the transformative power of AWS public cloud.

If you want to be part of this transformation and have relevant skills, please come join our team and let's cloudify the world! Opportunity like this comes once in a generation - don't watch the history unfold from the sidelines - join us to to build the future together!

At Amazon, we’ve been investing deeply in artificial intelligence for over 20 years, and many of the capabilities customers experience are driven by machine learning.

Amazon.com’s recommendations engine is driven by machine learning, as are the paths that optimize robotic picking routes in our fulfillment centers.

  • Our supply chain, forecasting, and capacity planning are also informed by ML algorithms. Alexa is fueled by Natural Language Understanding and Automated Speech Recognition deep learning;
  • as is our drone initiative, Prime Air, and the computer vision technology in our new retail experience, Amazon Go. We have thousands of engineers at Amazon committed to machine learning and deep learning, and it’s a big part of our heritage.

    Within AWS, we’re focused on bringing that knowledge and capability to customers through three layers of the AI stack : Frameworks and Infrastructure with tools like Apache MXNet and TensorFlow, API-driven Services like Amazon Lex, Amazon Polly and Amazon Rekognition to quickly add intelligence to applications, and Machine Learning Platforms such as Amazon SageMaker, Amazon Machine Learning and Apache Spark ML on EMR for data scientists.

    After joining our team, you will be provided with a ramp-up plan and a mentor to ensure you get off to a good start (see Roles & Responsibilities for more information).

    After that we will ask you to dive deeply into your customer's business and technology situations and help them identify which of their issues and goals can be best served by adopting AWS cloud.

    We will also ask you to enable the customers to be successful in their cloud adoption by answering their technical questions, removing technical blockers they encounter, delivering hands-on workshops, and providing architectural guidance.

    At AWS, Customer Obsession is in our DNA, so in order to be successful in this role, you will need to become a Trusted Advisor to our customers and to ensure that they are able to achieve their business objectives with the help of AWS cloud technology.

    Within first 12 months, you will have an opportunity to work with a variety of customers, present at the AWS Summits in Seoul and elsewhere in APAC, conduct internal training, and publish blogs and whitepapers.

    You will also have an opportunity to influence the direction of our products by providing actionable customer feedback to the service teams.

    Today's customers are looking for strategic partners to help them thrive in rapidly changing business context. With everything going digital, our startup customers are looking to disrupt entire industries and our enterprise customers are looking to modernize as quickly as possible to avoid being disrupted.

    As a data scientist, you will be given opportunities to influence customers' cloud journey right from the start. Depending on the team that you will end up joining, you will have an opportunity to work with one of the most well-known companies in Korea operating in industries such as finance, manufacturing, airline, telecommunication, and media & entertainment or one or more of the startups that are revolutionizing Korean economy.

    You will have a chance to influence architectural decisions to help customers adopt AWS cloud in a more reliable and secure way while at the same time helping the customers realize tangible business value from cloud adoption.

    You will help customers adopt AI / ML best practices to make them more agile and smart to market changes. If you believe you are the kind of person who gets excited by open-ended, highly ambiguous and complex problems and capable of solving them in novel ways, you will be given tremendous opportunities to help customers to innovate and succeed.

    As a Trusted Advisor, you will become a virtual extension of the customer's data scientist and analysts team and will see them transform and modernize as a result of your work.

    You will be part of a great team of very supportive people who will help you be successful, but also expect a lot of you.

    This role is not for everyone - we are looking for people with Builder mentality who are self-driven, willing to take Ownership of things and see them through, able to Earn Trust of our customers and their colleagues by consistently delivering on their commitments.

    We are looking for visionaries who start by Diving Deep on the specific business objectives of a customer, imagine the future on their behalf, then Invent a way of getting there, and finally Deliver Results with and on behalf of the customer.

    And, above all, we are looking for people who share our Customer Obsession.

    If you want to be part of a once in a lifetime transformation in the IT industry and achieve more than you may think you are capable of - this is a perfect place for you! Come join us in transforming Korea!

    세상은매우 빠른 속도로 변화하고 있습니다. 10여년 전 기업들의 성공에 도움이 되었던 많은 기술들이 사라졌거나 새로운 기술 들로 대체되었습니다. 더욱 더 빠르고 민첩하게 새로운 아이디어를 실험하며, 시장 기회를 포착하는 것은 이제 스타트 업 뿐만 아니라 모든 기업에게 생존의 문제가 되었습니다.

    AWS는 고객에게 기존의 상용 소프트웨어 및 하드웨어 벤더에서 벗어날 수 있도록, 탄력적이고 안전한 글로벌 인프라 뿐만 아니라 AI / ML, 빅데이터, 분석, DevOps 및 컨테이너에서 IoT, 모바일에 이르기까지 모든 기술 분야에 걸쳐 다양한 서비스를 제공합니다.

    또한, 이러한 기술들은 유연한 종량제 과금 모델과 결합하여, 고객이 초기 비용에 대한 부담없이 더 빠르게, 다양한 종류의 아이디어들 실행에 옮기도록 돕습니다. 그 결과 전 세계 수백만 명의 고객이 AWS를 사용하고 있으며, 한국에서도 삼성, LG 전자, 대한 항공 등과 같은 대기업 고객은 물론이고, Nexon 및 Bluehole 등의 게임사 그리고 마켓 컬리나, 우아한 형제들과 같은 성공적인 스타트 업 고객들에 이르기까지 AWS 클라우드의 혁신적인 기능들을 활용하여 서비스를 개발 / 운영하고 있습니다.

    여러분도 이 변화에 동참하고 싶다면 저희 AWS 솔루션즈 아키텍트 팀에 합류하세요.

    Amazon에서는 20 년 이상 인공 지능에 깊이 투자 해 왔으며, 그를 기반으로 이미 많은 고객분들의 비지니스는 머신 러닝을 통해 이루어집니다. Amazon.com의 추천 엔진과 물류 센터에서 로봇 선택 경로를 최적화하는 이미 머신 러닝을 활용하고 있습니다.

    ML 알고리즘을 통해 공급망, 예측 및 용량 계획에 대한 정보도 제공합니다. Alexa는 자연어 처리 및 자동 음성 인식의 딥 러닝에 기반한 기술을 기반으로 합니다. 드론을 활용한 Prime Air와 무인 점포의 실험인 Amazon Go의 컴퓨터 비전 기술도 마찬가지입니다.

    아마존에는 머신 러닝과 딥 러닝에 관련된 수천 명의 엔지니어가 있으며 아마존 기술력의 큰 부분을 차지합니다. Apache MXNet 및 TensorFlow와 같은 프레임 워크 및 인프라, 데이터 과학자를 위한 Amazon SageMaker, Amazon Machine Learning 및 EMR 클러스터 Apache SparkML과 같은 머신 러닝 플랫폼, Amazon Lex, Amazon Polly 및 Amazon Rekognition과 같은 API 중심 서비스와 같은 3 가지 AI 스택 계층을 통해 다양한 고객 군에게 지식과 기능을 제공하고 있습니다. .

    본 포지션은 고객의 다양한 개발관련 업무를 클라우드로 이동하여 혁신 속도를 질적으로 변화시킬 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. AirBnB, Lyft, Robin Hood 및Netflix와 같이 과거에 이러한 방법을 조금 일찍 시도한 기업들은 전체 업계를 완전히 뒤집어 놓을 정도로 큰 성공을 거두었습니다.

    많은 이들이 이러한 성공을 지켜봤고, 오늘날에는 모든 규모의 회사들이 이러한 성공을 재현 하기를 원하고 있습니다. 하지만 이러한 시도는 그에 맞는 새로운 기술과 경험을 요구하기 때문에 관성적인 업무환경, 사용 기술에 대한 변화 없이는 결코 쉽지 않은 일입니다.

    AWS 고객들은 AWS가 지향하는 새로운 개발자 중심 기술 및 서비스 들을 통해 구현 가능한 새로운 서비스를 구상하고 이러한 아이디어를 실용화하는 데 도움을 필요로 합니다. 이러한 고객들의 지원하고 그들의 성공을 돕기 위해 우리는 데이터 사이언스에 대한 경험 및 기술을 가진 전문가를 찾고있습니다.

    팀에 합류하시면 초기 몇 개월간 AWS 클라우드의 다양한 기술을 습득하고 업무를 익히실 수 있도록 체계화된 Ramp-up 계획 과 함께 멘토가 제공됩니다. 그리고 데이터 사이언티스트(DS) 로서 본격적인 업무가 시작되면 여러분은 고객의 비지니스 와 기술 상황을 깊이 있게 이해하고, AWS서비스를 통해 고객의 당면 기술 과제를 해결할 수 있도록 지원하는 역할을 수행하게 됩니다.

    이는 보다 구체적으로, 서비스 아키텍쳐에 대한 가이드, 핸즈온이 포함된 기술 워크샵 진행, 기술 질문에 대한 답변 및 고객이 클라우드 도입을 하는데 방해가 되는 모든 기술적 장애물을 해결하는 역할을 포함합니다. 첫 12개월 동안 여러분은 다양한 AWS고객들과 함께 일하 게 될 것이고, AWS Seoul Summit 을 포함한 APAC 의 다양한 행사에서 발표를 하거나, 기술 블로그 작성 혹은 특정 기술 주제에 대한 백서(White Paper)를 작성할 수도 있습니다.

    또한, 고객의 다양한 피드백을 수집하여 서비스 팀에 직접 해당 피드백들을 전달하여 서비스의 발전 방향에 영향을 줄 수도 있습니다.

    오늘날 기업들은 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 살아 남을 수 있도록 전략적 파트너를 찾고 있습니다. 데이터 사이언티스트로서 여러분은 엔터프라이즈 고객의 클라우드 여정의 초입부터 영향을 줄 수 있는 기회를 갖게 됩니다.

    여러분은 금융, 제조,항공, 통신 등의 다양한 산업 군의 많은 고객들을 만나 각 고객들의 가장 가장 중요한 기술 아젠다를 함께 논의 하게 될 것이고, AWS클라우드를 통해 보다 안정적이고, 안전한 방법으로 다양한 기술 및 비지니스 요건들을 달성하는데 기여하게 될 것입니다.

    그리고 무엇보다도 여러분은 믿음직한 조언자로서 고객들에게 기술적 통찰을 제공하고, 서비스 로드맵과 함께 엔터프라이즈 IT를 변화 시킬 수 있는 올바른 기술적 선택을 내릴 수 있도록 도움을 주시게 될 것입니다.

    본 포지션은 모든 사람을 위한 것이 아닙니다. 우리는 자기 주도적으로 행동하고, 본인의 역할에 대한 책임감을 바탕으로 고객 및 동료들의 신뢰를 얻을 수 있는 빌더(Builder) 정신을 가진 사람들을 찾고 있습니다. 우리는 고객의 특정 비즈니스 목표에 대해 깊이 있는 이해를 바탕으로 고객을 대신해서 바람직한 미래를 상상하고, 해당 목표에 도달할 수 있는 방안들을 고민하며 마침내 결과를 만들어낼 수 있는 분을 원합니다.

    변화하는 IT산업의 중심에서, 한국 IT 시장 변화에 일조하고 많은 것을 이루어 보고 싶으시다면 도전하세요.

    Roles and Responsibility

    This position is for someone who already has substantial technical and / or customer-facing skills and built some deep technical capabilities through their prior work experience.

    The requirements listed below are expected of a perfect candidate who can hit the ground running on Day 1. You are not required to meet all of them, but we would like you to meet most of them.

    After joining us, you will be provided with a ramp-up plan ranging from 2 to 3 months. During this time, you will have an opportunity to bridge any gaps between your current capabilities and our expectations.

  • Work with customer’s AI / Data / Data Science team to deeply understand their business and technical needs and design AI solutions that make the best use of the AWS Cloud platform and AI Services.
  • Help scope and formulate AI projects and POCs.
  • Deliver deep-dive workshops and AI POCs for APAC customers.
  • Thought Leadership Evangelize AWS Services and share best practices through forums such as AWS blogs, whitepapers, reference architectures and public-speaking events such as AWS Summit, AWS re : Invent, etc.
  • Partner with Solutions Architects, Sales, Business Development and the AI Service teams to accelerate customer adoption and revenue attainment.
  • Act as a technical liaison between customers and the service engineering teams and providing produce improvement feedback.
  • Develop and support an AWS internal community of AI related subject matter experts.
  • 데이터 사이언티스트 III 의 업무 범위 및 요건

    본 포지션은 이미 이전 경험을 통해 다양한 기술 및 대 고객 경험을 보유하고 있으며, 높은 수준의 기술적 성취 및 전문성을 보유한 분들을 위한 것입니다. 아래에 나열된 요구 사항은 저희가 후보자 여러분께 기대하는 바를 정리한 내용으로, 모든 요구 사항을 충족 할 필요는 없지만 대부분의 요구 사항을 충족 하기를 바랍니다.

    만약 입사 하시게 되면, 여러분 께는 3개월의 Ramp-up 기간이 제공 되며, 이 기간동안 본격적인 업무를 시작 하기에 앞서 부족하다고 생각되는 부분을 채워 넣으실수 있습니다.

  • 고객의 AI / 데이터 / 데이터 과학 팀과 협력하여 비즈니스 및 기술 요구를 깊이 이해하고 AWS 클라우드 플랫폼 및 AI 서비스를 최대한 활용하는 AI 솔루션을 설계합니다.
  • AI 프로젝트 및 POC의 범위를 정하고 공식화합니다.
  • APAC 고객을위해 깊이 있는 워크샵 및 AI POC를 제공합니다.
  • Thought Leadership AWS 블로그, 백서, 참조 아키텍처 및 AWS Summit, AWS re : Invent 등과 같은 대중 발표 이벤트와 같은 포럼을 통해 AWS 서비스를 전파하고 모범 사례를 공유합니다.
  • 솔루션 아키텍트, 영업, 비즈니스 개발 및 AI 서비스 팀과 협력하여 고객적용 과 수익에 도움을 줍니다.
  • 고객과 서비스 엔지니어링 팀 간의 기술 담당자 역할을 수행하고 생산 개선 피드백을 제공합니다.
  • AI 관련 주제 전문가로 구성된 AWS 내부 커뮤니티를 개발하고 지원합니다.
  • PREFERRED QUALIFICATIONS

  • PhD., Masters or equivalent advanced degree in Computer Science, Computer Engineering, Statistics, Mathematics or related technical discipline.
  • Hands-on experience and project based learning in computer science, engineering or mathematics is preferred.

  • Data science background and experience manipulating / transforming data, model selection, model training, cross-validation and deployment at scale.
  • 5+ years design / implementation / consulting experience building cloud solutions.
  • 5+ years design / implementation / consulting experience training Machine Learning models and deploying scoring pipelines at scale.
  • Experience with Machine and Deep Learning toolkits such as MXNet, TensorFlow, Caffe and Torch.
  • Experience with Big Data platforms like Apache Spark and Hadoop.
  • Experienced in data processing with Python, R & SQL.
  • Experience with AWS services related to AI / ML highly desirable, particularly Amazon EMR, AWS Lambda, SageMaker, Machine Learning, IoT, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon EC2 Container Service, Green Grass etc.
  • 아마존은 구성원의 다양성과 포용적 기업정책 및 조직문화를 만들어 가고 있습니다. 아마존은 공정한 기회를 제공하며, 인종, 국적, 성별, 성별정체성, 성적지향, 나이, 보훈, 장애여부 등 업무수행와 관련없는 다양성을 차별하지 않습니다. 관련하여 도움이 필요하시면 연락바랍니다.

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